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III Congreso Nacional de Psicología - Oviedo 2017
Universidad de Oviedo

 

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Psicothema

ISSN Paper Edition: 0214-9915

2003 . Vol. 15 , nº 2 , pp. 315-321
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EVALUATING THE MULTIPLE-GROUP MEAN AND COVARIANCE STRUCTURE ANALYSIS MODEL FOR THE DETECTION OF DIFFERENTIAL ITEM FUNCTIONING IN POLYTOMOUS ORDERED ITEMS

 

Ana Hernández and Vicente González-Romá

Universidad de Valencia

We use simulated data to evaluate the adequacy of the Multiple-Group (MG) extension of the Confirmatory Factor Analysis (CFA) with Mean and Covariance Structure (MACS) model for the detection of differential item functioning (DIF) in polytomous graded response items. Two factors are varied to generate the DIF conditions: type of DIF (uniform and non-uniform) and size of DIF (low, medium and high). For each condition, 100 samples (N= 800) are generated according to the Graded Response model. Ten items with 5-response categories are considered, and only one item is manipulated to show DIF. The data are analyzed by means of LISREL 8. Results show that the DIF detection procedure analyzed reasonably maintained control of its Type I error under non-uniform DIF conditions, but showed some difficulties under uniform-DIF conditions. With respect to power, the procedure was satisfactory for detecting medium and high uniform DIF, and lacked power for detecting non-uniform DIF.

Evaluación del modelo multigrupo de análisis de estructuras de medias y covarianzas para la detección del funcionamiento diferencial de ítems politómicos de respuesta graduada. Se evalúa la adecuación de la extensión multigrupo del análisis factorial confirmatorio con estructura de medias y covarianzas latentes (MG-CFA-MACS) para el análisis del funcionamiento diferencial de los items (DIF) con escala de respuesta ordinal. Se manipulan dos factores para simular las condiciones de DIF: el tipo de DIF (uniforme y no uniforme) y la magnitud del DIF (bajo, medio y alto). A partir del modelo de respuesta graduada se generan 100 muestras (N= 800) de 10 items con 5 alternativas de respuesta. Sólo un ítem es manipulado para generar DIF. Los resultados obtenidos mediante LISREL 8 muestran que el procedimiento analizado controló la tasa de error tipo I bajo condiciones de DIF no-uniforme, pero tuvo ciertas dificultades en condiciones de DIF uniforme. En relación con la potencia, el procedimiento resultó satisfactorio en las condiciones de DIF uniforme medio y alto, pero manifestó una potencia inadecuada para detectar el DIF no-uniforme.

 
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Fecha recepción: 14-2-02 • Fecha aceptación: 21-10-02
Correspondencia: Ana Hernández
Facultad de Psicología
Universidad de Valencia
46010 Valencia (Spain)
E-mail: Ana.Hernandez@uv.es

 

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