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III Congreso Nacional de Psicología - Oviedo 2017
Universidad de Oviedo

 

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Psicothema

ISSN Paper Edition: 0214-9915

1999 . Vol. 11 , nº 2 , pp. 337-349
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ADQUISICIÓN PROGRESIVA DEL CONOCIMIENTO SOBRE RELACIONES PREDICTIVAS: CURVAS DE APRENDIZAJE EN JUICIOS DE CONTINGENCIA

 

Francisco J. López, Julián Almaraz, Pablo Fernández y David Shanks*

Universidad de Málaga y *University College London

El objetivo del presente trabajo es estudiar el aprendizaje de relaciones predictivas entre acontecimientos. A través de una tarea en la que los participantes debían evaluar las relaciones dispuestas entre un predictor y una consecuencia, analizamos la evolución de los juicios a lo largo de los ensayos. Se programaron cuatro condiciones de contingencia, positiva, negativa, y dos nulas, de alta y baja probabilidad de ocurrencia de la consecuencia. Los resultados mostraron un adecuado ajuste de los juicios terminales a los diferentes niveles de contingencia programados y una adquisición progresiva del conocimiento sobre las relaciones dispuestas. En relación con los procesos psicológicos implicados, nuestros resultados y las simulaciones realizadas han mostrado las limitaciones explicativas del modelo estadístico Δ P, así como la compatibilidad de los mismos con las predicciones del modelo asociativo de Rescorla y Wagner.

Gradual acquisition of knowledge of predictive relationships: learning curves in contingency judgements. The aim of this paper was studying how predictive relationships between events are learnt. Participants had to evaluate the relationship arranged between a cue and an outcome and it was studied how their judgements evolved across trials. Four different contingency conditions were programmed, positive, negative and two zero contingency conditions with a high and a low outcome probability. The results showed that terminal ratings agreed with the contingency programmed and that the knowledge about predictive relationships was gradually acquired. Regarding their theoretical implications, such results and the simulations performed showed the limitations of the Δ P statistical model and their compatibility with the predictions made by the Rescorla and Wagner associative model.

 
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Correspondencia: Francisco J. López Gutiérrez
Facultad de Psicología
Universidad de Málaga
29071 Málaga (Spain)
E-mail: fj_lopez@uma.es

 

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