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III Congreso Nacional de Psicología - Oviedo 2017
Universidad de Oviedo

 

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Psicothema

ISSN Paper Edition: 0214-9915

1999 . Vol. 11 , nº 1 , pp. 175-182
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ROBUSTNESS OF ITEM RESPONSE LOGISTIC MODELS TO VIOLATIONS OF THE UNIDIMENSIONALITY ASSUMPTION

 

Marcelino Cuesta y José Muñiz

Universidad de Oviedo

The effects of violating the unidimensionality assumption when applying item response logistic models were studied. Using a multidimensional two parameter logistic model, two different tests that are common in practice were simulated: a) a test composed of two equally relevant dimensions, and b) a test with a dominant dimension and a secundary one. Each test was composed of 40 items, 25 corresponding to the first dimension, 15 to the second. Two sample sizes (N= 300 and N= 1000) and five levels of correlation between the dimensions (0.05, 0.30, 0.60, 0.90, 0.95) were used to generate the data. The unidimensional two-parameter logistic model was used to estimate the item parameters and the ability of the examinees. The results indicate that the unidimensional estimates are consistently robust. Estimates of the item difficulty parameter are less affected by the violation of the unidimensionality assumption than the other item parameter estimates. The item discrimination parameter and the ability estimates are influenced by the size of the correlation between the dimensions and by the type of multidimensionality displayed by the data.

Robustez de los modelos logísticos de respuesta a los ítems a las violaciones del supuesto de unidimensionalidad. Se estudiaron los efectos de violar la asunción de unidimensionalidad cuando se aplican modelos logísticos de teoría de respuesta a los items. Usando un modelo logístico multidimensional de dos parámetros, se simularon dos tipos distintos de tests de uso común: a) un test compuesto de dos dimensiones igualmente relevantes y b) un test con una dimensión dominante y otra secundaria. Cada test se componía de 40 items, 25 de los cuales correspondían a la primera dimensión y 15 a la segunda. En la generación de los datos se emplearon dos tamaños de muestra (N=300 y N=1000) y cinco niveles de correlación entre dimensiones (0.05, 0.3, 0.6, 0.9 y 0.95). El modelo logístico unidimensional de dos parámetros fue usado para estimar los parámetros de los times y la habilidad de los sujetos. Los resultados indican que las estimaciones unidimensionales son consistentemente robustas. Las estimaciones del parámetro de dificultad se ven menos afectadas por la violación del supuesto de unidimensionalidad que el resto de los parámetros estimados. El parámetro de discriminación de los items y la habilidad estimada se ven influenciados por el tamaño de la correlación entre dimensiones y por el tipo de multidimensionalidad mostrado por los datos.

 
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Correspondencia: Marcelino Cuesta
Facultad de Psicología
Universidad de Oviedo
33003 Oviedo (Spain)
E-mail:encuesta@sci.cpd.uniovi.es

 

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