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III Congreso Nacional de Psicología - Oviedo 2017
Universidad de Oviedo

 

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Psicothema

ISSN Paper Edition: 0214-9915

1999 . Vol. 11 , nº 3 , pp. 663-678
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DOS ENFOQUES ANALÍTICOS DEL DISEÑO CON GRUPO CONTROL NO EQUIVALENTE PARA VARIABLES DEPENDIENTES CATEGÓRICAS

 

Manuel Ato García, Rafael Rabadán Anta y Francisca Galindo Garre

Universidad de Murcia

El análisis estadístico del diseño con grupo control no equivalente (GCNE) con variables dependientes numéricas ha sido un tema de gran interés durante la última década. Mucho menos interés ha demandado el análisis estadístico con variables dependientes categóricas, aunque las mismas ideas se aplican en ambos casos. No obstante, los problemas generados por el error de medida de pretest (y postest) y las variables omitidas dificultan en mayor medida un análisis correcto. En este trabajo se aborda un análisis comparativo de dos enfoques recientemente propuestos para el análisis estadístico del diseño GCNE: el modelo lineal de crédito parcial (Fischer y Ponocny, 1994, 1995) y el modelo multivariante categórico de medidas repetidas (Agresti, 1996, 1997). La interpretación de los resultados con ambos enfoques se apoya en un ejemplo del campo clínico.

Two analytical approaches for the nonequivalent control group design with categorical dependent variables. The statistical analysis of nonequivalent control group design (NECGD) with numerical dependent variables has been a exciting topic of research during the last decade. Much less interest has been demanded for the use of categorical dependent variables in the statistical analysis of the same design, but the main ideas remain. Nevertheless, some dificulties mainly due to measurement error in variables and omitted variables preclude a correct analysis. In this work we compare two recent approaches that may be efficiently used for the statistical analysis of NECGD: the multivariate model with repeated measures (Agresti, 1996, 1997) and the linear partial credit model (Fischer and Ponocny, 1994, 1995). We use a clinical example commenting the interpretation of results with these two approaches.

 
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Correspondencia: Manuel Ato García
Facultad de Psicología. Apdo. 4.021
Universidad de Murcia
30080 Murcia (Spain)
E-mail: matogar@fcu.um.es

 

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