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III Congreso Nacional de Psicología - Oviedo 2017
Universidad de Oviedo

 

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Psicothema

ISSN Paper Edition: 0214-9915

2000 . Vol. 12 , Suplem.2 , pp. 253-256
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PRUEBA DE ALEATORIZACIÓN VS. DISTRIBUCIÓN F CUANDO LA ESCALA DE MEDIDA DE LA VARIABLE DEPENDIENTE ES DISCRETA Y EL DISEÑO EXPERIMENTAL

 

José Fernando García Pérez, María Dolores Frías Navarro y Juan Pascual Llobell

Universidad de Valencia

El objetivo de este trabajo es analizar cómo incide el número de observaciones en la validez de la conclusión estadística de los diseños experimentales -asumiendo la manipulación y asignación aleatoria- cuando la variable dependiente se mide en una escala ordinal y discreta con una distribución rectangular -los sucesos son equiprobables y finitos. Las variables dependientes que se emplean en la investigación psicológica en bastantes ocasiones no se miden con una variable continua y, en otros casos, aunque la variable sea continua, tampoco es posible asumir que sigan una distribución normal. En este trabajo se construye una distribución muestral del estadístico F para una escala ordinal discreta, comparándola con las clásicas que se calcularon asumiendo que la escala de medida de la variable dependiente es continua y normal.

Randomness tests versus F-distribution when the measurement scale is discrete. The aim of this research is to examine the influence of sample size on the statistical validity of experimental designs (i.e. assuming random assignment and direct manipulation) when the dependent variable is discrete and measured in an ordinal scale, which is distributed as a rectangular distribution -any point of the sample space is equally likely. The dependent variables in the psychological studies always are not continuous and, even in this case, frequently, it is difficult to guaranteed the normality assumption. In this paper we constructed a sample distribution of the F statistic for the ordinal and discrete scale, and we compare this distribution which the classical distributions which assume that the dependent variable is normally distributed.

 
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Correspondencia: José Fernando García Pérez
Facultad de Psicología
Universitat de València
46010 Valencia (Spain)
E-mail: Fernando.García@uv.es

 

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