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III Congreso Nacional de Psicología - Oviedo 2017
Universidad de Oviedo

 

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Psicothema

ISSN Paper Edition: 0214-9915

2000 . Vol. 12 , Suplem.2 , pp. 315-319
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LA MODELIZACIÓN DE RELACIONES NO LINEALES: ASPECTOS TEÓRICOS

 

Pilar Jara Jiménez, Jaume Arnau i Gras*, Jesús Rosel y Antonio Caballer Miedes

Universidad Jaume I y * Universidad Autónoma de Barcelona

En muchas ocasiones las relaciones entre la/s variable/s respuesta/s y las predictoras pueden considerarse en el marco de la linealidad asumiendo como válida la ecuación de la recta desde la que se obtendrán los estimadores adecuados. No obstante, existen situaciones en las que no puede mantenerse la referencia a la linealidad en las relaciones entre variables. Por tanto, es preciso acudir a otras funciones que representen de forma más adecuada las anteriores relaciones. La estrategia de modelización, en el marco de la regresión no lineal, permite realizar una elaboración interactiva de procedimientos de identificación, estimación, validación y uso de los modelos. Desde esta perspectiva, es posible abarcar una gran cantidad de posibilidades de acuerdo con diferentes características desde las que considerar las variables implicadas. Así, podría repararse, entre otros, en modelos con variable independiente fija, modelos con variable independiente aleatoria, modelos con variables cualitativas o modelos con errores autocorrelacionados. La exposición del trabajo que se presenta trata de dar a conocer algunos aspectos teóricos que deberían considerarse a la hora de obtener modelos representativos de relaciones no lineales entre variables.

Modelling non-linear relationships: theoretical aspects. In many cases, the relationship between dependent and independent variables can be considered to be linear, assuming that the equation of the line from which the estimators are obtained is valid. However, there are situations in which the linearity cannot be maintained in the relationships between the variables. Thus, other non-linear functions must be used to represent them. The non-linear strategy of modelling allows us to perform, in an interactive way, the identification, estimation and validation procedures as well as the application of the models. From this point of view, it is possible to cover a large number of possibilities in function of the different characteristics of the variables involved. In this way, different models, such as those involving fixed independent variables, random independent variables, qualitative variables or autocorrelated errors can be used. This paper presents some theoretical aspects which should be taken into account during the process of fitting non-linear models, whose aim is to obtain valid relationships between variables.

 
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Correspondencia: Pilar Jara Jiménez
Facultad de Psicología
Universidad Jaume I
12080 Castellón (Spain)
E-mail: jara@psi.uji.es

 

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