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III Congreso Nacional de Psicología - Oviedo 2017
Universidad de Oviedo

 

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Psicothema

ISSN Paper Edition: 0214-9915

2000 . Vol. 12 , Suplem.2 , pp. 500-505
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BIOLOGICAL AND THEORETICAL RELEVANCE OF SOME CONNECTIONIST ASSUMPTIONS. THE DEVELOPMENT OF CONCEPTUAL NETWORKS

 

Juan Francisco Roy Delgado, G. J. Dalenoort* and Alfonso Pitarque Gracia

Universidad de Valencia and * University of Groningen

For the study of psychological processes in cognitive science modelling two general approaches rule nowadays research: Artificial Intelligence (top-down) functional symbolic models, and Connectionist (bottom-up) neural networks modelling. Our goal in this paper is to show that analyzing the theoretical level of description and explanation of this models an important theoretical gap between both is found. Connectionist modelling through neural networks face at present several theoretical problems that have to be accounted in order to build realistic and feasible models of the brain. The lack of biological constraints, network stability or serial behaviour, for example, are relevant issues to bear in mind. Our proposed model, conceptual networks, can be located halfway between the traditional semantic networks and artificial neural networks modelling, and is presented as an attempt of building a necessary bridge between this levels of description, focussing on the correspondence between the functional level and the level that can be modelled by artificial neural networks. The elements and functioning of conceptual networks are based in biological and psychological constraints necessary to build realistic models of actual cognitive processes in brain functioning.

Relevancia teórica y biológica de algunos postulados conexionistas. El desarrollo de redes conceptuales. En el estudio de los procesos psicológicos a través de modelamiento en ciencia cognitiva, dos aproximaciones generales se imponen actualmente en investigación: los modelos funcionales o simbólicos (descendientes), provenientes de la Inteligencia Artificial, y los modelos conexionistas (ascendentes) a través del modelamiento de redes neuronales artificiales. Nuestro objetivo en este trabajo es mostrar que a través del análisis del nivel teórico de descripción y explicación de estos modelos, encontramos una distancia importante de separación. El modelamiento conexionista a través de redes neuronales se enfrenta en la actualidad a numerosos problemas teóricos que deben ser superados con el fin de construir modelos admisibles y realistas de la estructura del cerebro. La carencia de restricciones biológicas, la estabilidad de la red o la conducta serial, por ejemplo, son aspectos importantes que deben ser tenidos en cuenta. Nuestro modelo propuesto, las redes conceptuales, puede ser enclavado entre las redes semánticas tradicionales y el modelamiento a través de redes neuronales artificiales, y es presentado como un intento de construir un puente entre los niveles de descripción del cerebro citados anteriormente, deteniéndonos en la correspondencia entre el nivel funcional y el nivel que puede ser modelado por las redes neuronales artificiales. Los elementos y el funcionamiento de las redes conceptuales están basados en restricciones biológicas y psicológicas necesarias para construir modelos realísticos de los procesos cognitivos auténticos del funcionamiento del cerebro.

 
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Correspondencia: Alfonso Pitarque Gracia
Facultad de Psicología
Universidad de Valencia
46010 Valencia (Spain)
E-mail: pitarque@uv.es

 

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