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III Congreso Nacional de Psicología - Oviedo 2017
Universidad de Oviedo

 

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Psicothema

ISSN Paper Edition: 0214-9915

2000 . Vol. 12 , Suplem.2 , pp. 519-521
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MODELOS ESTOCÁSTICOS DE APRENDIZAJE DE ENSAYOS DE RESPUESTA DICOTÓMICA Y UN NÚMERO FINITO DE ESTADOS ABSORBENTES

 

Carmen Santisteban Requena

Universidad Complutense de Madrid

En este trabajo se construye un modelo probabilístico para representar un proceso de aprendizaje en el contexto de los modelos de estado en la denominada teoría matemática del aprendizaje. El modelo incluye tanto el proceso de adquisición como el de olvido, así como el supuesto de que el proceso puede terminar en uno cualquiera de r estados. Se consideran en el modelo dos estados transitorios y un número finito r de estados absorbentes. Las transiciones se supone que están reguladas por la «fuerza de la respuesta» según la concibe Luce en su modelo b de aprendizaje y que deriva a partir de su axioma de elección.

Stochostic learning models for dichotomous response trials and a finite number of absorbing states. A probabilistic model for a learning process has been built up in the context of the state models for the learning mathematical theory. Two transitory states (for the acquisition and forgetting processes) and a finite number of absorbing states are considered. The transition probabilities are assumed to be controlled by the «response strength» of the Luce’s β model, derived from his choice axiom.

 
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Correspondencia: Carmen Santisteban Requena
Facultad de Psicología y Unidad de RMN
Universidad Complutense de Madrid
28223 Madrid (Spain)
E-mail: c.santisteban@psi.ucm.es

 

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