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III Congreso Nacional de Psicología - Oviedo 2017
Universidad de Oviedo

 

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Psicothema

ISSN Paper Edition: 0214-9915

2000 . Vol. 12 , Suplem.2 , pp. 549-552
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CONTRASTE DE HIPÓTESIS E INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICA ESPAÑOLA: ANÁLISIS Y PROPUESTAS

 

Antonio Valera Espín, Julio Sánchez Meca y Fulgencio Marín Martínez

Universidad de Murcia

El propósito de este trabajo es analizar la aplicación del procedimiento estadístico más común para estudiar relaciones entre variables y fenómenos empíricos en Psicología: La prueba del contraste de la hipótesis nula. Para comprobar si su uso es correcto en la investigación psicológica española se realizó un estudio de la potencia de las investigaciones publicadas en revistas españolas. El análisis de los 169 experimentos identificados, con un total de 5.480 pruebas de significación estadísticas, arrojó valores de potencia de 0.18, 0.58, 0.83 y 0.59, para tamaños del efecto bajo, medio, alto y estimado, respectivamente. Estos valores descendieron drásticamente en un 20% aproximadamente cuando se repitieron los cálculos controlando la inflacción de la tasa de error Tipo I mediante el ajuste de Bonferroni. Estos resultados, por lo demás similares a los encontrados en los estudios de potencia internacionales, deben hacer reflexionar a la comunidad científica sobre la necesidad de dedicar especial atención al control de la potencia cuando se diseña una investigación. Además, se discuten diversas propuestas complementarias al uso de las pruebas de significación para enriquecer la información aportada en las investigaciones.

Hypothesis testing and Spanish psychological research: Analyses and proposals. The purpose of this paper was to analyse the application of the most common statistical procedure for studying relationships among variables and empirical phenomena in psychology: The null hypothesis statistical test. In order to determine whether its use in psychological Spanish research is adequate, we carried out a power study of the papers published in Spanish journals. The analysis of the 169 experiments selected, with a total of 5,480 statistical tests, showed power values of 0.18, 0.58, 0.83, and 0.59 to low, medium, high, and estimated effect sizes, respectively. These values drastically decreased in about a 20% when the calculations were repeated controlling the Type I error inflation through Bonferroni adjustment. The results were very similar to those obtained in other international power studies and lead us to think about the need for a special attention for controlling the statistical power in designing a research. On the other hand, we discuss several complementary proposals to the use of significance tests that may improve the information obtained.

 
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Correspondencia: Julio Sánchez Meca
Facultad de Psicología
Universidad de Murcia
30100 Murcia (Spain)
E-mail: jsmeca@fcu.um.es

 

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