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Universidad de Oviedo

 

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Psicothema

ISSN Paper Edition: 0214-9915

1990 . Vol. 2 , nº 2 , pp. 189-209
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DISEÑOS DE MEDIDAS REPETIDAS CON ERRORES AUTOCORRELACIONADOS

 

Guillermo Vallejo y Paula Fernández

Departamento de Psicología. Universidad de Oviedo.

SOFTWARE, INSTRUMENTACIÓN Y METODOLOGÍA

Los diseños de medidas repetidas han sido tradicionalmente analizados por medio del univario modelo mixto del AVAR, sin embargo, cuando los tratamientos no son presentados en un orden aleatorio la secuencialidad de los registros introduce correlación en los errores del modelo. Bajo la asunción de que la correlación sería¡ puede ser modelada mediante procesos ARMA relativamente simples, este trabajo considera el problema de obtener estimadores eficientes y consistentes. Para concluir se presenta un ejemplo que ilustra el procedimiento descrito.

Palabras clave: Diseños de medidas repetidas, diseños longitudinales, análisis de series de tiempo, errores autocorrelacionados, modelo mixto del AVAR.

Repeated measures designs with autocorrelated errors.- The repeated measures designs lave been traditionally analyzed using the univariate mixed model of AVAR. however when the treatments are not presented in a randomized order, the sequence of observations introdoce correlation in the errors of model. Under the assumption that the serial correlation can be modeled through relatively simple ARMA processes, this paper considers the problem of obtaining efficient and consistent estimators. Finally, a example that illustrates the process that has been described is presented.

Key words: Repeated measures designs, time series analysis, longitudinal designs, autocorrelated errors, mixed model of AVAR.

 
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Guillermo Vallejo y Paula Fernández
Departamento de Psicología.
Universidad de Oviedo.

 

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