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III Congreso Nacional de Psicología - Oviedo 2017
Universidad de Oviedo

 

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Psicothema

ISSN Paper Edition: 0214-9915

2002 . Vol. 14 , nº 1 , pp. 181-184
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CONTRASTE DE HIPÓTESIS EN DISEÑOS DE BLOQUES INCOMPLETOS DESEQUILIBRADOS

 

Guillermo Vallejo y José Ramón Escudero

Universidad de Oviedo

El diseño de bloques al azar capacita al investigador para reducir la varianza del error y obtener estimaciones más precisas de los efectos de los tratamientos. En la mayoría de los experimentos el tamaño de los bloques debe ser reducido para lograr la homogeneidad de las unidades experimentales e incrementar la precisión del diseño. En estos casos es posible seguir utilizando diseños de bloques en los cuales una parte de los tratamientos es asignada a los bloques conforme algún patrón especificado de antemano. Estos diseños son conocidos como diseños de bloques incompletos equilibrados. Sin embargo, también puede ocurrir que por accidente o cualquier otra razón los investigadores se vean en la obligación de emplear diseños de bloques incompletos, pero carentes de equilibrio. En el presente trabajo se muestra el proceso a seguir en este último caso, para determinar qué funciones y contrastes son estimables y cuáles de las hipótesis son de interés por resultar interpretables.

Testing of hypotheses in unbalanced incomplete block designs. The randomized complete block design enables an experimenter to reduce the error variance and obtain more precise estimates of treatment effects. In many experiments the size block must be small to obtain homogeneity of the experimental units, and increase the precision of the design. In this case it is possible to use randomized block design s in which every treatment it not present in every block, although if are presented according to some specified pattern. These designs are known as balanced o partially balanced incomplete block designs. However, it may happen by accident or some other reason, that the investigators is forced to use incomplete block designs, but unbalanced. The purpose of this work is to show a method that allows determining the functions and contrasts that are estimable and the associated hypotheses that are of general interest.

 
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Correspondencia: Guillermo Vallejo
Facultad de Psicología
Universidad de Oviedo
33003 Oviedo (Spain)
E-mail: gvallejo@sci.cpd.uniovi.es

 

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