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III Congreso Nacional de Psicología - Oviedo 2017
Universidad de Oviedo

 

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Psicothema

ISSN Paper Edition: 0214-9915

2002 . Vol. 14 , nº 2 , pp. 497-503
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DIAGNÓSTICO DE LA PRECISIÓN DE NUEVE PROCEDIMIENTOS PARA EL CÓMPUTO DE LA AUTOCORRELACIÓN DE PRIMER ORDEN EN UN DISEÑO DE SUJETOS X OCASIONES (3XQ)

 

Paula Fernández, Guillermo Vallejo y J. Ramón Escudero

Universidad de Oviedo

El examen de la eficiencia de nueve procedimientos, dos de Máxima Verosimilitud y siete de Momentos, para el diagnóstico de la intensidad y sentido de la autocorrelación de primer orden es el tema que vertebra nuestra investigación. Para este cometido hemos diseñado un experimento de Simulación Monte Carlo en el que utilizamos dos estructuras de la matriz de correlaciones, AR y ARH, y hemos manipulado los grados de libertad de un diseño SxO (3xq) mediante diversas combinaciones del tamaño de las muestras y cantidad de puntos de serie. Los resultados indican que, cuando la estructura subyacente es AR, los procedimientos HCH, J, PP y WHS estiman correctamente el sentido e intensidad de la autocorrelación. De otro modo, sólo la heterogeneidad intragrupo creciente modifica la estimación para PP y WHS.

Diagnosis of the precision of nine methods for estimation of the first order autocorrelation in a SxO (3xq) design.The aim of this paper is to evaluate the efficiency of nine methods, two MLE and seven of moments, for estimation of the AR(1) dependence. A Monte Carlo simulation study was undertaken where two correlation structures, AR and ARH, were used. We manipulate the degrees of freedom in a SxO (3xq) design by means of various combinations of the sample size and the time points. The results indicate that when the structure is AR, the HCH, J, PP and WHS procedures estimate correcty the direction and the intensity of the autocorrelation. Otherwise, only the heterogeneity within groups increasing modify the PP and WHS estimation.

 
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Fecha recepción: 25-7-01 . Fecha aceptación: 13-11-01
Correspondencia: Paula Fernández
Facultad de Psicología
Universidad de Oviedo
33003 Oviedo (Spain)
E-mail: paula@pinon.ccu.uniovi.es

 

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