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III Congreso Nacional de Psicología - Oviedo 2017
Universidad de Oviedo

 

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Psicothema

ISSN Paper Edition: 0214-9915

1995 . Vol. 7 , nº 2 , pp. 401-418
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COMPARACIONES MÚLTIPLES EN DISEÑOS TRANSVERSALES CON DATOS DEPENDIENTES

 

Guillermo Vallejo e Ignacio A. Menéndez

Universidad de Oviedo

El supuesto de independencia de las observaciones parece una asunción razonable cuando se hace uso del diseño experimental de grupos al azar con el propósito de examinar datos de corte transversal. Sin embargo, en la práctica dicho supuesto raramente es verificado. Por este motivo, pretendemos determinar mediante el conocido método de Monte Carlo las tasas de error Tipo I y II cometidas al utilizar diversos procedimientos de comparación múltiple en presencia de correlación dentro de los grupos.

Multiple comparisons in cross-sectionals designs with dependent data. The assumption of independence of observations may seem like a reazonable assumption in examinimi data cross-sectional using experimental designs of single-factor. The assumption of independence, however is seldom verified by the investigators. By this reason we pretend to examine the relationship between true Types I and II error probabilities under the effects of departures from independence assumptions on hypothesis testing in six multiple comparison procedures.

 
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Correspondencia: Guillermo Vallejo
Departamento de Psicología
Universidad de Oviedo. Spain

 

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