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 Nada de lo psicológico nos es ajeno
III Congreso Nacional de Psicología - Oviedo 2017
Universidad de Oviedo

 

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ARTÍCULO SELECCIONADO

Psicothema

ISSN EDICIÓN EN PAPEL: 0214-9915

2007. Vol. 19, nº 3, pp. 497-505
Copyright © 2014


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DESARROLLO DE TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN MÚLTIPLE EN EL PROGRAMA VISTA: EJEMPLO DE APLICACIÓN AL ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES

 

Rubén Ledesma, J. Gabriel Molina, Forrest W. Young (+) y Pedro Valero-Mora

CONICET (Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas) (Argentina), Universidad de Valencia y University of North Carolina at Chapel Hill (USA)

La visualización múltiple (VM) es una técnica gráfica de análisis de datos que cuenta con escasa difusión en la práctica a pesar de su potencial aplicado aparente. En este trabajo: (1) se describe la VM como técnica gráfica aplicada al contexto del análisis estadístico de datos; (2) se plantean una serie de principios relativos al diseño de una VM; (3) se muestra el esquema general de desarrollo de una VM en un entorno informático concreto, el sistema estadístico ViSta; (4) se ilustra este desarrollo a través de un ejemplo de VM aplicada al análisis de componentes principales; y, por último, (5) se discuten algunas cuestiones asociadas al desarrollo y aplicación de la VM como técnica gráfica.

Multiple visualisation in data analysis: A ViSta application for principal component analysis. Multiple visualisation (MV) is a statistic graphical method barely applied in data analysis practice, even though it provides interesting features for this purpose. This paper: (1) describes the application of the MV graphical method; (2) presents a number of rules related to the design of an MV; (3) introduces a general outline for developing MVs and shows how MV may be implemented in the ViSta statistical system; (4) illustrates this strategy by means of an example of MV oriented to principal component analysis; and, finally, (5) discusses some limitations of using and developing MVs.

 


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