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 Nada de lo psicológico nos es ajeno
III Congreso Nacional de Psicología - Oviedo 2017
Universidad de Oviedo

 

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ARTÍCULO SELECCIONADO

Psicothema

ISSN EDICIÓN EN PAPEL: 0214-9915

2007. Vol. 19, nº 4, pp. 565-571
Copyright © 2014


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FAMILIARIDAD Y RECUERDO EN EL RECONOCIMIENTO DE ROSTROS FICTICIOS:IMPLICACIONES PARA LOS MODELOS DE RECONOCIMIENTO

 

Alfonso Pitarque, Salvador Algarabel y J. Antonio Aznar-Casanova

Universidad de Valencia y Universidad de Barcelona

Mediante el paradigma experimental de «recordar-saber» los sujetos llevaron a cabo una tarea de reconocimiento de rostros ficticios, en la que manipulamos en tres condiciones entresujetos el tipo de cambio acaecido en los rostros entre las fases de estudio y reconocimiento (mediante la inclusión o no arrugas en los mismos: sin cambio, con cambio sencillo, o con doble cambio). Nuestro objetivo era analizar si con dicho procedimiento maximizábamos los juicios de familiaridad y si así los resultados se acomodaban mejor a las predicciones de los modelos duales de reconocimiento o a los modelos basados en la teoría de detección de señales. En general nuestros resultados tienden a apoyar este último punto de vista, aunque se discute la capacidad predictiva de dichos modelos en relación a las demandas implicadas en la tarea a realizar (mejor ajuste ante tareas más basadas en la familiaridad, peor ante tareas más orientadas hacia el recuerdo).

Familiarity and recollection in fictitious face recognition: Implications for recognition models. Using the «remember-know» paradigm, participants were engaged in a fictitious face recognition experiment in which three between-subject conditions were manipulated by either adding or not adding wrinkles on the faces between the study and the recognition tasks (no change, single change, double change). Our hypothesis was that this procedure would maximize judgments based on familiarity, thus determining whether data provided better fit to the models based on the signal detection theory or to predictions of dual models. In global terms, our results support the signal detection model predictions, although we discuss whether these models better fit tasks based on familiarity or tasks based on recollection.

 


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