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 Nada de lo psicológico nos es ajeno
III Congreso Nacional de Psicología - Oviedo 2017
Universidad de Oviedo

 

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ARTÍCULO SELECCIONADO

Psicothema

ISSN EDICIÓN EN PAPEL: 0214-9915

2010. Vol. 22, nº 4, pp. 549-555
Copyright © 2014


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PREDICTORES DE LA UTILIZACIÓN DE RECURSOS SANITARIOS EN LA FIBROMIALGIA

 

Mª Ángeles Pastor Mira, Ana Lledó Boyer, Sofía López-Roig, Nieves Pons Calatayud y Maite Martín-Aragón Gelabert

Universidad Miguel Hernández

Este trabajo identifica los factores psicosociales, clínicos y de estado de salud percibido que predicen la utilización de recursos sanitarios en la fibromialgia (FM), considerando el nivel asistencial en el que son atendidos los pacientes. Participaron 315 mujeres con FM de distintos centros de Atención Primaria (AP: n= 101) y Servicios de Reumatología (SR: n= 214) de la provincia de Alicante. El análisis de regresión «stepwise» mostró a las diferentes variables de autoeficacia como los mejores predictores del consumo de medicación en AP, y, junto con el afrontamiento centrado en la enfermedad, de la utilización de servicios sanitarios. En los SR, el estado de salud percibido fue el mejor predictor del consumo de medicación. En ambos niveles la intensidad del dolor no fue un predictor significativo del uso de recursos sanitarios. Estos datos ofrecen nuevas perspectivas para la reflexión sobre las estrategias de intervención en estos pacientes en cada nivel asistencial.

Predictors of healthcare resource use in Fibromyalgia. This work identifies which psychosocial, clinical and perceived health status factors predict health-resource use in Fibromyalgia (FM), considering the patients’ assistance level. Participants were 315 FM patients from Primary Care (PC: n= 101) and Reumatology Services (RS: n= 214). Stepwise regression analysis showed that self-efficacy variables were significant predictors of medication intake in PC, and, along with Illness-focused coping, of the health service use. In RS, perceived health status was the best predictor of medication intake. In any case, Pain intensity significantly predicted the use of health resources. These data offer a new perspective for intervention in these patients, taking into account the level of assistance.

 


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