https://doi.org/10.70478/psicothema.2026.38.14

Psicothema, 2026.Vol. 38 (nº 3). 149-160

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Nuria Martín-Ordiales¹, Albert Sesé², Mª Pilar Martín-Chaparro¹, Maite Barrios³, Mª Dolores Hidalgo Montesinos¹

Background: Recovery is a multidimensional, subjective process that emphasizes personal strategies and empowerment beyond symptom remission. The Illness Management and Recovery (IMR) scale incorporates the perspectives of both users and professionals, although its internal structure has had only limited examination through advanced psychometric methods. Network analysis was applied to the IMR scale with the aims of (1) exploring interrelationships among items, (2) assessing network stability, and (3) analyzing measurement invariance between users and professionals. Method: Data were collected from 172 users and 49 mental health professionals using the IMR scale. Network analysis used the Triangulated Maximally Filtered Graph (TMFG) method and the walktrap algorithm, with stability assessed through bootstrapping. Results: The analysis indicated 39 significant connections among 15 items, highlighting coping strategies as the central node, along with symptom distress, functional difficulties, and symptom recovery. Exploratory Graph Analysis identified three factors: (1) Personal Growth and Planning, (2) Social and Health Behavior Management, and (3) Symptom Management and Resilience. Conclusions: Network analysis underscores the importance of coping strategies, suggesting that interventions should focus on strengthening these skills to support recovery.

Antecedentes: La recuperación es un proceso multidimensional y subjetivo que enfatiza las estrategias personales y el empoderamiento más allá de la remisión sintomática. La escala Illness Management and Recovery (IMR) integra las perspectivas de usuarios y profesionales, aunque su estructura interna ha sido escasamente examinada mediante métodos psicométricos avanzados. Se aplicó análisis de redes a la escala IMR con el objetivo de: (1) explorar las interrelaciones entre los ítems, (2) evaluar la estabilidad de la red y (3) analizar la invariancia de medida entre usuarios y profesionales. Método: Se recopilaron datos de 172 usuarios y 49 profesionales de salud mental aplicando la escala IMR. El análisis de redes empleó el método Triangulated Maximally Filtered Graph (TMFG) y el algoritmo walktrap, evaluándose la estabilidad mediante bootstrapping. Resultados: El análisis reveló 39 conexiones significativas entre 15 ítems, destacando las estrategias de afrontamiento como nodo central, junto con malestar sintomático, dificultades funcionales y recuperación sintomática. El Exploratory Graph Analysis identificó tres factores: (1) Crecimiento personal y planificación, (2) Gestión social y de conductas de salud, y (3) Manejo de síntomas y resiliencia. Conclusiones: El análisis de redes resalta la importancia de las estrategias de afrontamiento, sugiriendo orientar las intervenciones hacia su fortalecimiento.