Psicothema, 2007. Vol. Vol. 19 (nº 3). 497-505

Rubén Ledesma, J. Gabriel Molina^*, Forrest W. Young (+)^** y Pedro Valero-Mora^*

CONICET (Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas) (Argentina), ^* Universidad de Valencia y^* University of North Carolina at Chapel Hill (USA)

La visualización múltiple (VM) es una técnica gráfica de análisis de datos que cuenta con escasa difusión en la práctica a pesar de su potencial aplicado aparente. En este trabajo: (1) se describe la VM como técnica gráfica aplicada al contexto del análisis estadístico de datos; (2) se plantean una serie de principios relativos al diseño de una VM; (3) se muestra el esquema general de desarrollo de una VM en un entorno informático concreto, el sistema estadístico ViSta; (4) se ilustra este desarrollo a través de un ejemplo de VM aplicada al análisis de componentes principales; y, por último, (5) se discuten algunas cuestiones asociadas al desarrollo y aplicación de la VM como técnica gráfica.

Multiple visualisation in data analysis: A ViSta application for principal component analysis. Multiple visualisation (MV) is a statistic graphical method barely applied in data analysis practice, even though it provides interesting features for this purpose. This paper: (1) describes the application of the MV graphical method; (2) presents a number of rules related to the design of an MV; (3) introduces a general outline for developing MVs and shows how MV may be implemented in the ViSta statistical system; (4) illustrates this strategy by means of an example of MV oriented to principal component analysis; and, finally, (5) discusses some limitations of using and developing MVs.