La inteligencia artificial (IA) se utiliza crecientemente para mejorar las prácticas tradicionales de evaluación, aumentando la eficiencia, reduciendo costos y facilitando la escalabilidad. Sin embargo, su uso se ha limitado a grandes corporaciones, con escasa adopción por parte de investigadores y profesionales. Este estudio revisa críticamente las aplicaciones de la IA en la construcción de pruebas y propone guias prácticas para maximizar sus beneficios y abordar posibles riesgos. Método: Se realizó una revisión exhaustiva de la literatura para examinar los avances en aplicaciones basadas en IA en la construcción de pruebas, con énfasis en el desarrollo y calibración de ítems, y se incluyeron ejemplos del mundo real para mostrar su implementación práctica.

La detección de niños hablantes tardíos es relevante por su mayor riesgo a manifestar posteriormente trastornos persistentes en el desarrollo del lenguaje. Sería conveniente disponer de instrumentos de medida breves y con adecuadas propiedades psicométricas, que hasta ahora no han sido elaborados. El objetivo fue desarrollar, analizar y validar la estructura factorial de una escala observacional para la detección de niños castellanohablantes de entre 2 y 3 años con Inicio Tardío aplicable por los profesionales del lenguaje y por las educadoras de los centros de Educación Infantil de 0 a 3 años.

El desarrollo de evaluaciones en varios idiomas es enormemente complejo y afecta a todas las etapas, desde el desarrollo de las pruebas hasta la puntuación y la evaluación de las puntuaciones. Se necesitan diferentes enfoques para examinar la comparabilidad y mejorar la validez de las evaluaciones interlingües. Método: Se presenta una revisión de la literatura y las prácticas relacionadas con los métodos utilizados en diferentes áreas de la evaluación interlingüística. Resultados: Se ha pasado de la traducción del idioma de origen al idioma de destino al desarrollo simultáneo de items en varios idiomas. Se utilizan métodos cuantitativos y cualitativos para vincular y evaluar las evaluaciones en varios idiomas y proporcionar pruebas de validez. Conclusiones: Este artículo proporciona a los profesionales una visión general y recomendaciones de la literatura relacionada con el desarrollo de pruebas, la vinculación y la validación de evaluaciones producidas en varios idiomas.