https://doi.org/10.7334/psicothema2020.179

Psicothema, 2020.Vol. 32 (nº 4). 607-614

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Eduardo García-Garzón¹,², María Dolores Nieto³, Luis Eduardo Garrido⁴, and Francisco José Abad¹

¹ Universidad Autónoma de Madrid,
² Universidad Camilo José Cela,
³ Universidad de Nebrija, and
⁴ Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra

Background: Due to its flexibility and statistical properties, bi-factor Exploratory Structural Equation Modeling (bi-factor ESEM) has become an often-recommended tool in psychometrics. Unfortunately, most recent methods for approximating these structures, such as the SLiD algorithm, are not available in the leading software for performing ESEM (i.e., Mplus). To resolve this issue, we present a novel, user-friendly Shiny application for integrating the SLiD algorithm in bi-factor ESEM estimation in Mplus. Thus, a two-stage framework for conducting SLiD-based bi-factor ESEM in Mplus was developed. Method: This approach was presented in a step-by-step guide for applied researchers, showing the utility of the developed SLiDApp application. Using data from the Open-Source Psychometrics Project (N = 2495), we conducted a bi-factor ESEM exploration of the Generic Conspiracist Beliefs Scale. We studied whether bi-factor modelling was appropriate and if both general and group factors were related to each personality trait. Results: The application of the SLiD algorithm provided unique information regarding this factor structure and its ESEM structural parameters. Conclusions: The results illustrated the usefulness and validity of SLiD-based bi-factor ESEM, and how the proposed Shiny app could make it eaiser for applied researchers to use these methods.

Aplicando Bi-factor ESEM: Uso de la Aplicación SLiDapp. Antecedentes: los modelos bi-factoriales de ecuaciones estructurales exploratorias (bi-factor ESEM) se han convertido en una herramienta clave en psicometría. Desafortunadamente, las últimas alternativas para su estimación no se encuentran disponibles en el software principal usado para su aproximación (i.e., Mplus). Para solucionar este problema se presenta una aplicación Shiny (SLiDApp) que permite integrar los resultados del algoritmo SLiD en un modelo bi-factor ESEM estimado en Mplus. Para ello, se diseñó una estrategia de dos pasos para aproximar estos modelos. Método: este enfoque se ilustró a través de una guía paso por paso de cómo usar la aplicación diseñada y el análisis de un modelo bi-factor ESEM basado en SLiD de la Escala de Creencias Conspirativas Genéricas usando datos del Open-Source Psychometrics Project (N = 2495). Se analizó la relación de los factores generales y de grupo con los cinco factores de personalidad. Resultados: los resultados mostraron cómo el algoritmo SLiD proveía de información única acerca de la estructura factorial y los parámetros estructurales. Conclusiones: este estudio demostró la utilidad tanto de los modelos bi-factoriales ESEM basados en SLiD cómo de la app propuesta. Se espera así que esta aplicación facilite el uso de dichos métodos por parte de investigadores aplicados.