Background: Incorporating Artificial Intelligence (AI) into mental health practice represents a profound transformation of psychological care, enabling novel forms of assessment, intervention, and support. However, this shift also introduces substantial ethical and psychological risks, including erosion of autonomy, algorithmic bias, threats to digital rights, and strain on clinical judgment and therapeutic relationships. This article proposes PRISM, a multilevel framework designed to guide the ethical integration of AI in mental health across individual, technological, and institutional dimensions. Method: An integrative conceptual review was conducted drawing on Self-Determination Theory, information ethics, data justice, and international guidelines from the APA, WHO, EU, and UNESCO. The framework introduces the concept of psychological regulation of AI, extending ethical oversight to the subjective and relational impacts of algorithmic mediation. Results: PRISM articulates four operational principles (digital autonomy, affective transparency, algorithmic justice, and relational care) along with practical tools, including psychological impact indicators and a Psychological Model Card, to support ethical auditing and clinical digital wellbeing. Conclusions: A psychology-based regulatory approach is essential to ensure dignity, autonomy, and ethical sustainability in digital mental health. PRISM provides an operational bridge between technological governance and psychological practice, supporting responsible, person-centred AI use in clinical contexts.

Antecedentes: La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la práctica de la salud mental representa una transformación de la atención psicológica, ofreciendo nuevas formas de evaluación, intervención y apoyo. Pero también introduce riesgos éticos y psicológicos sustanciales como la erosión de la autonomía, el sesgo algorítmico, amenazas a los derechos digitales y la tensión en el juicio clínico y las relaciones terapéuticas. Se propone un marco multinivel (PRISM) diseñado para guiar la integración ética de la IA en la salud mental mediante dimensiones individuales, tecnológicas e institucionales. Método: Se realizó una revisión conceptual integradora basada en la Teoría de la Autodeterminación, ética de la información, justicia de datos y directrices internacionales (APA, OMS, UE y UNESCO). Resultados: PRISM articula cuatro principios (autonomía digital, transparencia afectiva, justicia algorítmica y cuidado relacional) junto con herramientas prácticas, incluyendo indicadores de impacto psicológico y una ficha modelo, para apoyar la auditoría ética y el bienestar digital clínico. Conclusiones: Un enfoque regulador psicológico es fundamental para garantizar la dignidad, autonomía y sostenibilidad ética en la salud mental digital. PRISM proporciona un puente operativo entre la gobernanza tecnológica y la práctica psicológica, apoyando el uso responsable y centrado en la persona en contextos clínicos.

Background: Acceptance and Commitment Therapy (ACT) is an evidence-based, process-oriented psychotherapy that provides palliative care through compassionate, person-centered care for terminal illness. This study evaluates the effects of ACT on quality of life (QoL) and emotional distress and examines the role of process variables (e.g., psychological flexibility). Method: Systematic review with meta-analysis following searches in PubMed, SCOPUS and PsycInfo for studies measuring QoL, anxiety/depression symptoms, and process variables in ACT interventions. Random-effects meta-analyses and meta-regressions were performed. Risk of bias was assessed. Results: 13 studies were included (1,109 participants; M_age = 61.5; 55.7% women; 6 RCTs). ACT showed significant, moderate effects for QoL, anxiety and depression symptoms versus active controls (SMD = 0.44 to 0.62), sustained at 1-9 months follow-up (SMD = 0.35 to 0.56). Psychological flexibility emerged as the strongest predictor of QoL improvement. Face-to-face interventions demonstrated better results than remote delivery. Conclusions: These findings support the clinical relevance of ACT as an effective approach for addressing psychological distress and improving QoL in end-of-life care. Key limitations include self-report bias, high heterogeneity, potential overlap between measures, publication bias for QoL, and limited sample sizes in some analyses. High-quality trials are warranted, particularly in non-oncological populations, caregivers, and healthcare professionals.

Introducción: La Terapia de Aceptación y Compromiso (ACT) es una psicoterapia basada en procesos que proporciona atención compasiva y centrada en la persona en cuidados paliativos. Este estudio evalúa la eficacia de ACT en calidad de vida (CdV) y malestar emocional, y examina variables de proceso (p.ej., flexibilidad psicológica). Método: Se buscó en PubMed, Scopus y PsycInfo estudios que midieran CdV, síntomas de ansiedad/depresión, y variables de proceso en intervenciones ACT. Se realizaron metaanálisis de efectos aleatorios y metarregresiones. Se evaluó el riesgo de sesgo. Resultados: Se incluyeron 13 estudios (1.109 participantes; M_edad = 61,5; 55,7% mujeres; 6 ECA). ACT mostró efectos moderados significativos en CdV, ansiedad y depresión frente a grupos de control activos (SMD = 0,44 to 0.62), mantenidos en el seguimiento de 1-9 meses (SMD = 0,35 to 0.56). Las intervenciones presenciales mostraron resultados superiores a las remotas. Conclusiones: Estos hallazgos apoyan la relevancia clínica de ACT para abordar malestar psicológico y mejorar CdV en cuidados al final de la vida. Las limitaciones incluyen sesgo de autoinforme, alta heterogeneidad, solapamiento entre medidas, sesgo de publicación para CdV y tamaños muestrales limitados. Se requieren ensayos de alta calidad en poblaciones no oncológicas, cuidadores y profesionales sanitarios.

Background: Given rising physical inactivity and mental health challenges, time-efficient interventions like High- Intensity Interval Training (HIIT) require rigorous evaluation. This systematic review and meta-analysis synthesized the evidence for HIIT’s effects on mental health in adolescents and young adults. Method: Six electronic databases were systematically searched for Randomized Controlled Trials (RCTs) up to September 2025, comparing HIIT (defined as ≥85% HRmax) against a passive control group in non-clinical populations aged 11-29 years. Results: 11 RCTs comprising 1,401 participants were included. The random-effects meta-analysis showed a modest reduction in perceived stress associated with HIIT (SMD = −0.29, 95% CI −0.59 to 0.004, p = .053), although the effect did not reach conventional statistical significance and substantial uncertainty remained. No statistically significant effects were observed for depressive symptoms, anxiety, or psychological wellbeing. Conclusions: HIIT may be associated with modest reductions in perceived stress; however, the certainty of the evidence was low to very low across all outcomes. These findings should be interpreted with caution, and further high-quality research is needed to clarify the effects of HIIT on mental health outcomes.

Antecedentes: Ante la creciente inactividad física y los problemas de salud mental, las intervenciones eficientes en tiempo, como el entrenamiento interválico de alta intensidad (HIIT), requieren una evaluación rigurosa. Esta revisión sistemática y metaanálisis sintetizó la evidencia sobre los efectos del HIIT en la salud mental de adolescentes y adultos jóvenes. Método: Se realizaron búsquedas sistemáticas en seis bases de datos electrónicas hasta septiembre de 2025 para identificar ensayos controlados aleatorizados que compararon HIIT (≥85% de la frecuencia cardíaca máxima) con un grupo control pasivo en poblaciones no clínicas de entre 11 y 29 años. Resultados: Se incluyeron 11 estudios con 1,401 participantes. El metaanálisis con modelos de efectos aleatorios mostró una reducción modesta del estrés percibido a favor del HIIT (DME = −0.29; IC del 95%: −0.59 a 0.004; p = .053), sin alcanzar la significación estadística convencional y con elevada incertidumbre. No se observaron efectos significativos sobre síntomas depresivos, ansiedad ni bienestar psicológico. Conclusiones: HIIT podría asociarse con reducciones modestas del estrés percibido; sin embargo, la certeza de la evidencia fue baja a muy baja. Se requieren estudios de mayor calidad para clarificar sus efectos sobre la salud mental.

Antecedentes: La recuperación es un proceso multidimensional y subjetivo que enfatiza las estrategias personales y el empoderamiento más allá de la remisión sintomática. La escala Illness Management and Recovery (IMR) integra las perspectivas de usuarios y profesionales, aunque su estructura interna ha sido escasamente examinada mediante métodos psicométricos avanzados. Se aplicó análisis de redes a la escala IMR con el objetivo de: (1) explorar las interrelaciones entre los ítems, (2) evaluar la estabilidad de la red y (3) analizar la invariancia de medida entre usuarios y profesionales. Método: Se recopilaron datos de 172 usuarios y 49 profesionales de salud mental aplicando la escala IMR. El análisis de redes empleó el método Triangulated Maximally Filtered Graph (TMFG) y el algoritmo walktrap, evaluándose la estabilidad mediante bootstrapping. Resultados: El análisis reveló 39 conexiones significativas entre 15 ítems, destacando las estrategias de afrontamiento como nodo central, junto con malestar sintomático, dificultades funcionales y recuperación sintomática. El Exploratory Graph Analysis identificó tres factores: (1) Crecimiento personal y planificación, (2) Gestión social y de conductas de salud, y (3) Manejo de síntomas y resiliencia. Conclusiones: El análisis de redes resalta la importancia de las estrategias de afrontamiento, sugiriendo orientar las intervenciones hacia su fortalecimiento.

Background: Recovery is a multidimensional, subjective process that emphasizes personal strategies and empowerment beyond symptom remission. The Illness Management and Recovery (IMR) scale incorporates the perspectives of both users and professionals, although its internal structure has had only limited examination through advanced psychometric methods. Network analysis was applied to the IMR scale with the aims of (1) exploring interrelationships among items, (2) assessing network stability, and (3) analyzing measurement invariance between users and professionals. Method: Data were collected from 172 users and 49 mental health professionals using the IMR scale. Network analysis used the Triangulated Maximally Filtered Graph (TMFG) method and the walktrap algorithm, with stability assessed through bootstrapping. Results: The analysis indicated 39 significant connections among 15 items, highlighting coping strategies as the central node, along with symptom distress, functional difficulties, and symptom recovery. Exploratory Graph Analysis identified three factors: (1) Personal Growth and Planning, (2) Social and Health Behavior Management, and (3) Symptom Management and Resilience. Conclusions: Network analysis underscores the importance of coping strategies, suggesting that interventions should focus on strengthening these skills to support recovery.

Background: The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is widely used for cognitive screening, but its dimensionality and domain-specific accuracy require validation with methods for ordinal items. The objective was to analyze the internal structure of the MoCA in a cognitive impairment-free Spanish community sample and examine its relationship with variables potentially related to the risk of cognitive impairment. Method: A total of 1,767 Spanish adults (aged 18-89 years) were assessed in primary care centers using the MoCA, and sociodemographic and health variables were recorded. Internal structure and metric properties were analyzed using factor models and item response theory, as well as their association with external variables and the concordance of the resulting solution. Results: The theoretical models tested did not demonstrate adequate fit. Cross-validation identified a 12-item solution in two correlated factors (Memory and Multiple), with excellent fit (CFI = .991; RMSEA = .019) and latent correlation r = .63. The abbreviated version showed high concordance with the total score (ICC = .96) and substantial agreement in dichotomous classification (k = .84). Conclusions: The MoCA exhibited a two-factor structure and consistent associations with external variables such as age, educational level, and vascular risk; a dimensional interpretation is recommended.

Antecedentes: El Montreal Cognitive Assessment (MoCA) se emplea ampliamente para el rastreo cognitivo, pero su dimensionalidad y precisión por dominio requieren validación con métodos para ítems ordinales. El objetivo fue analizar la estructura interna del MoCA en una muestra comunitaria española sin deterioro cognitivo (DC) y examinar su relación con variables potencialmente relacionadas con el riesgo de DC. Método: Se evaluó a 1,767 adultos (18-89 años) españoles procedentes de centros de atención primaria mediante el MoCA y se registraron variables sociodemográficas y de salud. Se analizaron la estructura interna y propiedades métricas mediante modelos factoriales y teoría de respuesta al ítem, así como su asociación con variables externas y la concordancia de la solución resultante. Resultados: Los modelos teóricos contrastados no mostraron ajuste adecuado. La validación cruzada identificó una solución de 12 ítems en dos factores correlacionados (Mnésico y Múltiple), con ajuste excelente (CFI = .991; RMSEA = .019) y correlación latente r = .63. La versión abreviada mostró alta concordancia con la puntuación total (CCI = .96) y acuerdo sustancial en la clasificación dicotómica (k = .84). Conclusiones: El MoCA mostró una estructura de dos factores y asociaciones coherentes con variables externas como la edad, el nivel educativo y el riesgo vascular; se recomienda priorizar una interpretación dimensional.